文本相似度研究领域不同 算法也不同

什么是文本相似度计算?主要是指充分利用计算机自动计算的能力,通过相似系数、相似距离等尺度来衡量文本之间的相似度,今天知网论文检测给大家介绍的是指文本相似度计算的公式、算法或模型。文本相似度研究只适合特定领域,不同领域考虑的因素计算的原则都不同,因此算法也不同

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明确应用目的:要知道文本相似度研究应用在哪方面,要达到什么样的目的,因此在进行研究前要进行调研。其实,文本相似度研究主要是解决文本归类的问题但在数字图书馆领域,其研究的功能主要是找出与当前文献内容类似的文献,这种提供相似文献的方法是通过计算文本之间的相似度来判定的。

要明确思想,循序渐进分析其文本相似度研究的实际问题,找出本质规律,用数学语言进行描述,确定问题所涉及的一些变量,了解其变量之间的关系,根据问题提出假设,并将问题所涉及的变量用公式图表符号表示出来,用数学推导形成数据模型,在此基础上通过统计学跟数据分析来检验和修正模型,验证文本相似度。

选择一个适用的模型文本相似度研究在多个领域都有应用,但不同领域的文本相似度研究模型跟算法不同,要建立一个实用的数据模型,必须要把握研究领域的本质和规律,以便在此规律上面建立公式模型,模型尽可能简单明了,便于操作及管理,模型最重要的是要经得起实践的检验,同时做到有代表性的推广。

确定一个相似度标准两个文本之间是否相似是需要一个判断标准的,在判断中可以设定一个闽值来检验文本相似度计算结果,其结果应该也是一个量化的过程。由于闽值是一个数值形式,因此它的选择没有一个固定的模式,知网论文检测介绍,根据其标准灵活的选择,也可以根据其系统的需要进行精度设置,其精度要求越高,相应的闽值就越大。

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